Optimizando la Seguridad y Salud en el Trabajo: El Papel de la Automatización y los Algoritmos en la Era de la IA
Resumen
En este artículo, exploraremos cómo la automatización y los algoritmos pueden ayudar a los encargados de la seguridad y salud en el trabajo (SST) a llevar a cabo su ocupación de manera más eficiente y efectiva, permitiéndoles centrarse en tareas más críticas. Discutiremos los posibles efectos de la IA en el futuro de la profesión y veremos cómo los profesionales pueden prepararse para aprovechar al máximo las nuevas tecnologías.
Introducción
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más disruptivas y transformadoras de los últimos años. Con el avance de la tecnología, la IA ha comenzado a penetrar en todos los ámbitos de la vida, incluyendo el mundo laboral. A medida que las empresas buscan formas de mejorar la eficiencia y la productividad, muchas están recurriendo a la IA para automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones. En el sector de los Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo, la IA ofrece la oportunidad de mejorar significativamente la toma de decisiones de los encargados de la SST y por supuesto la seguridad y salud de los empleados.
¿Puede la automatización, la IA, los algoritmos sustituir el trabajo de un encargado de la Seguridad y Salud en el Trabajo?
Tareas Rutinarias de un encargado de SST
Los encargados de la seguridad y salud en el trabajo son los guardianes de la seguridad en el entorno laboral. Su trabajo es crucial para identificar y evaluar los riesgos que pueden poner en peligro la salud y la vida de los trabajadores, se encargan de implementar medidas preventivas y de seguridad para minimizarlo, son responsables de llevar a cabo investigaciones de accidentes laborales y de garantizar un ambiente laboral seguro y saludable. Pero mucha veces estas tareas pueden ser rutinarias y repetitivas, lo que puede hacer que los profesionales pierdan tiempo y esfuerzo valiosos. Algunas de las actividades más comunes de un SST son:
- Reportar y monitorear situaciones que puedan afectar la seguridad y salud de los trabajadores y personal externo.
- Realizar planes de acción y verificar su implementación, derivados de los incidentes, accidentes de trabajo y enfermedades laborales
- Solicitar y coordinar exámenes médicos de ingreso o periódicos
- Hacer reportes de accidentes y condiciones inseguras
- Elaborar y actualizar procedimientos, instructivos, formatos o reportes de seguridad y salud laboral.
- Elaborar y actualizar Manual de seguridad y salud laboral.
Es aquí donde la automatización y los algoritmos pueden desempeñar un papel fundamental. Algunas de las tareas más comunes de un encargado de SST, como la evaluación de riesgos y la identificación de peligros, pueden ser automatizadas con la ayuda de tecnologías avanzadas como la desarrollada por BIMQ360,. Esto no solo ayuda a los profesionales a ahorrar tiempo y esfuerzo, sino que también les permite centrarse en tareas más críticas y en la protección efectiva de los trabajadores.
Beneficios de la IA aplicada
La IA no solo puede ayudar a automatizar estas tareas rutinarias, sino que también puede analizar y procesar grandes cantidades de datos para proporcionar información valiosa que puede ser utilizada para mejorar la seguridad y la salud de los empleados. Esto significa que los encargado del SST podrán dedicar más tiempo a desarrollar estrategias y medidas de seguridad más efectivas, lo que se traducirá en un ambiente laboral más seguro y saludable para todos.
Por ejemplo, la IA puede analizar los reportes de accidentes laborales para identificar patrones y tendencias, y así ayudar a los SST a enfocarse en las causas subyacentes de los accidentes y tomar medidas preventivas para evitar que ocurran en el futuro.
Además, la colaboración entre la IA y los SST puede ser muy beneficiosa para ambos. Por un lado, la IA puede ayudar a los SSTT a analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones que podrían ser difíciles de detectar por los seres humanos. Por otro lado, los SSTT pueden utilizar su experiencia y conocimiento para ayudar a la IA a comprender mejor los datos y cómo deben ser interpretados para tomar decisiones adecuadas. Juntos, pueden trabajar para mejorar la seguridad y la salud de los trabajadores de manera efectiva y eficiente.
Proyecto BIM 360 IQ Cómo la tecnología puede mejorar la seguridad en las zonas de construcción
En el mundo de la construcción, la seguridad es una prioridad indiscutible. Los encargados de la seguridad y salud en el trabajo tienen una gran responsabilidad en garantizar la seguridad de los trabajadores en la obra. Sin embargo, esto puede ser un trabajo desafiante debido a la gran cantidad de problemas de seguridad que surgen constantemente en la zona de trabajo. Afortunadamente, el proyecto BIM 360 IQ ha desarrollado una solución basada en la inteligencia artificial (IA) para mejorar la eficacia en la gestión de problemas en la obra.
La aplicación BIM 360 IQ utiliza algoritmos para analizar automáticamente los problemas de seguridad y etiquetarlos según su nivel de peligro mostrandolo en una lista de 39 posibles peligros diferentes en la zona, Esto permite a los responsables de seguridad centrar sus esfuerzos de planificación y formación en las áreas críticas para reducir el riesgo de accidentes laborales.
Además, la tecnología también está facilitando la gestión de las fotos y vídeos que se hacen en la obra. La plataforma Smartvid.io utiliza la inteligencia artificial para etiquetar las imágenes y mejorar el sistema de clasificación y búsqueda de fotos. Esto ayuda a los encargados de seguridad a identificar problemas potenciales y tomar medidas para prevenirlos antes de que ocurran.
Proyecto BIM 360 IQ Mitigando Riesgos
En los sitios de construcción, es común que los trabajadores enfrenten riesgos diariamente, y los encargados de seguridad deben evaluar y minimizar estos riesgos constantemente. Además, con la presencia de varios subcontratistas y la realización de múltiples operaciones al mismo tiempo, se generan numerosos problemas que deben ser gestionados y atendidos de manera efectiva para garantizar la seguridad de los trabajadores en todo momento. El proyecto BIM 360 IQ ha implementado la IA, para priorizar los problemas automáticamente según su nivel de riesgo y asi mismo los algoritmos pueden entender y predecir cuestiones complejas, como la posibilidad de que un problema sin resolver provoque una falla en una tuberia. A partir de esto el sistema tomas las descripciones de responsables de calidad que han facilitado al supervisar sus proyectos y los incluye en la matriz de riesgo.
Por ejemplo, si detectas un problema de humedad en una pared y lo registras en BIM 360 Field, los algoritmos etiquetarán automáticamente el asunto como un posible problema de agua. De esta forma, el superintendente estará al tanto de la situación cuando revise todos los problemas en el panel.
Además, este sistema puede evaluar todos los riesgos de los problemas según el subcontratista responsable. Así, se pueden sopesar diferentes factores acerca de los subcontratistas, como sus posturas en el pasado en cuanto a gestión de problemas, la carga de trabajo actual o la gravedad de los problemas de los que son responsables. Esto permite al algoritmo asignar una "puntuación de riesgo" a cada subcontratista del proyecto, una métrica que indica la dimensión del riesgo a la que se expone el proyecto actualmente.
Con esta solución basada en la IA, los jefes de obra pueden priorizar su tiempo de la mejor forma posible para trabajar más estrechamente con los equipos que presentan mayores riesgos. Así, podrás llevar a cabo tus tareas de una manera más eficiente y efectiva, permitiéndote centrarte en tareas más críticas y asegurando la seguridad y salud en la obra.
Otras Opciones y empresas emergentes
- Pillar Technologies utiliza sensores IoT y algoritmos de aprendizaje automático para monitorear y gestionar los riesgos en sitios de construcción. La plataforma recolecta datos en tiempo real sobre factores ambientales y de seguridad, ayudando a los equipos a prevenir accidentes y reducir costos. Alex Schwarzkopf es el cofundador y CEO de Pillar Technologies. Si la empresa puede demostrar un impacto significativo en la reducción de riesgos y costos, tiene un buen potencial de éxito.
- Scaled Robotic: Scaled Robotics ofrece soluciones de monitoreo y seguimiento de la construcción utilizando robots autónomos, análisis de datos y aprendizaje automático. La plataforma permite a los equipos de construcción identificar desviaciones y riesgos en tiempo real, mejorando la eficiencia y la calidad del proceso de construcción. Stuart Maggs es el cofundador y CEO de Scaled Robotics.
- Triax Technologies: Triax Technologies desarrolla soluciones de monitoreo y comunicación en tiempo real para la industria de la construcción. Sus productos incluyen Spot-r, un sistema de sensores IoT que monitorea la seguridad y el bienestar de los trabajadores en el sitio, y EquipTag, que rastrea la ubicación y el uso de equipos. Robert Costantini es el CEO de Triax Technologies.
- Eave: Eave es una empresa que desarrolla soluciones de seguridad y monitoreo de ruido para la industria de la construcción. Su producto principal, Eave Work, es un sistema de protección auditiva inteligente que utiliza sensores IoT y aprendizaje automático para monitorear y gestionar la exposición al ruido en tiempo real. David Greenberg es el fundador y CEO de Eave.
Referencias:
- Autodesk. (2018). The Rise of AI and Machine Learning in Construction. Recuperado de https://www.autodesk.com/autodesk-university/es/article/Rise-AI-and-Machine-Learning-Construction-2018
- Nueva ISO 45001. (2018). ¿Cuáles son las funciones del inspector de seguridad y salud en el trabajo? Recuperado de https://www.nueva-iso-45001.com/2018/01/cuales-las-funciones-del-inspector-seguridad-salud-trabajo/
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